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RIVERCAST

KI-gestützte Hochwasservorhersage durch hybride Satellitenkommunikation. EFRE/JTF-gefördertes Verbundvorhaben (Programm GreenEconomy.IN.NRW), Laufzeit Oktober 2025 – September 2028, Projektleitung TerraTransfer.

Codename: Pan-Galactic Pegel Monitoring

EFRE / JTF NRW · 2025–2028

RIVERCAST

KI-gestützte Hochwasser­vorhersage durch hybride Satelliten­kommunikation.

Das Projekt RIVERCAST entwickelt ein intelligentes Frühwarn- und Informations­system, das Hochwasser­ereignisse früher und präziser vorhersagen kann. Dafür werden KI-Modelle, moderne IoT-Mess­systeme und eine hybride Daten­übertragung kombiniert, die sowohl Mobil­funk­netze als auch LEO-Satelliten nutzt. So bleiben Mess­daten selbst dann verfügbar, wenn Mobil­funk­netze im Katastrophen­fall ausfallen.

Ziel ist es, Wasserstände, Abflüsse und Füllstände von Hochwasser­rückhalte­becken zuverlässig zu prognostizieren und damit die Resilienz und Planungs­sicherheit im Hochwasser­schutz deutlich zu erhöhen.

Erft-Einzugsgebiet – Testregion für RIVERCAST

Erft-Einzugsgebiet, Testregion für die RIVERCAST-Beobachtungs­gebiete.

LaufzeitOktober 2025 – September 2028
FörderungEFRE-Programm GreenEconomy.IN.NRW
ProjektleitungTerraTransfer GmbH
RegionErft-Einzugsgebiet, NRW

Projektpartner

TerraTransfer GmbH BO-I-T gGmbH Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Projektablauf

Ergebnisse und Nutzen

RIVERCAST stärkt die Widerstands­fähigkeit gegenüber hydrologischen Extremen und schafft die Grundlage für ein modernes, digital vernetztes Hochwasser­management in Nordrhein-Westfalen.

Europäische Union · Land Nordrhein-Westfalen, EFRE/JTF

Gefördert von der Europäischen Union und dem Land Nordrhein-Westfalen im Rahmen des EFRE/JTF-Programms NRW 2021–2027 (GreenEconomy.IN.NRW).

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