TerraTransfer leidt en neemt deel aan EFRE/JTF-gefinancierde consortiumprojecten voor de modernisering van hoogwatervoorspelling en gemeentelijke meetnetten. Twee initiatieven lopen momenteel, beide met waterbeheerders, onderzoeksinstellingen en gemeenten.
Codenaam: Pan-Galactische Peilmonitoring
AI-gedreven hoogwatervoorspelling met hybride satellietcommunicatie.
RIVERCAST ontwikkelt een intelligent vroegwaarschuwings- en informatiesysteem dat hoogwatergebeurtenissen vroeger en preciezer kan voorspellen. Het project combineert AI-modellen, moderne IoT-meetsystemen en een hybride dataverbinding die zowel mobiele netwerken als LEO-satellieten gebruikt, zo blijven meetgegevens beschikbaar, ook wanneer mobiele netwerken bij rampen uitvallen.
Doel is om waterstanden, debieten en vulniveaus van hoogwaterretentiebekkens betrouwbaar te voorspellen en zo de veerkracht en planningszekerheid van de hoogwaterbescherming aanzienlijk te verbeteren.
Projectleiding: TerraTransfer GmbH · Regio: Erft-stroomgebied, Noordrijn-Westfalen · Financiering: EFRE-programma GreenEconomy.IN.NRW.
Erft-stroomgebied, testregio voor de RIVERCAST-observatiegebieden.
Verbetering van stortregen-gevarenkaarten met realtime gegevens.
Het IoT4SRGK-project verrijkt de stortregen-gevarenkaarten van de stad Gütersloh met live-gegevens van stedelijke IoT-sensoren. Door gemeten waterstanden en regenintensiteiten in de bestaande modellen te voeden, kunnen hotspots eerder worden geïdentificeerd en hulpdiensten gerichter worden ingezet.
Het consortium combineert het Fraunhofer IOSB-INA (onderzoek en integratie), de stad Gütersloh (operationele inzet in het stedelijke waternet) en TerraTransfer (sensoren, dataloggers en dashboard).
Coördinatie: Fraunhofer IOSB-INA · Operationele inzet: Stadt Gütersloh · IoT-sensoren en platform: TerraTransfer GmbH.
Wij staan open voor consortiumpartnerschappen en OEM-integraties in heel Europa. Neem contact op, typisch reactie binnen één werkdag.
